基因图谱在癌症的预测与诊断中的进展

    目前虽然发现了大量癌基因和抗癌基因，但是对于癌症的早期诊断依旧没有合适的方法。癌基因和抗癌基因的表达与癌症的关系至今没有确定。因此科学家一直在寻找癌症的预测手段和方法。因此近年来基于生物信息学的手段预测癌基因的表达成为热点领域。

    Frank Holstege等在2005年第1期的《自然—遗传学》上报告了一种分析原发性肿瘤、预测其进展和扩散速度的方法，从而有助于提高对患者的诊断、治疗和治疗结果。头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是人类所患的第五大恶性癌症，研究人员对这种疾病进行了研究。因为治疗方法主要依赖于癌症的进展程度，所以早期的诊断非常重要。而且，局部淋巴结转移的探测对治疗方案的选择来说尤为关键。前兆性的基因表达图谱可以更快、更精确地对有可能发生淋巴转移的患者进行早期诊断。研究人员描绘了HNSCC肿瘤的基因表达图谱。通过将HNSCC患者的基因表达图谱与正常人的相比，他们鉴别出与疾病发展相关的基因。对另外一组独立患者的研究证明，他们的结果是有效的，这表明与目前使用的临床诊断方法相比，新方法能以更高的精确度准确地预测淋巴节转移的进展情况。

    这一结果将促进基因芯片应用于临床，使基因芯片更有效地用于癌症的预测和诊断。同时，这一研究模式将有助于用于其它的癌症的研究。

    在2月份出版的《自然—遗传学》上，Frank Holstege和同事报告了一种分析原发性肿瘤、预测其进展和扩散速度的方法，从而有助于提高对患者的诊断、治疗和治疗结果。头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是人类所患的第五大恶性癌症，研究人员对这种疾病进行了研究。因为治疗方法主要依赖于癌症的进展程度，所以早期的诊断非常重要。而且，局部淋巴结转移的探测对治疗方案的选择来说尤为关键。前兆性的基因表达图谱可以更快、更精确地对有可能发生淋巴转移的患者进行早期诊断。研究人员描绘了HNSCC肿瘤的基因表达图谱。通过将HNSCC患者的基因表达图谱与正常人的相比，他们鉴别出与疾病发展相关的基因。对另外一组独立患者的研究证明，他们的结果是有效的，这表明与目前使用的临床诊断方法相比，新方法能以更高的精确度准确地预测淋巴节转移的进展情况。